課程說(shuō)明
| 課程級(jí)別 | 入門(mén)級(jí) |
| 培訓(xùn)周期 | 半個(gè)月 |
| 上課時(shí)間 | 電話(huà)咨詢(xún) |
| 上課地址 | 上海市徐匯區(qū)番禺路951B號(hào)-A座1樓IT研究院 |
課程簡(jiǎn)介
近年來(lái)，全球金融業(yè)改革與創(chuàng)新不斷，金融科技（FinTech）行業(yè)更是迅速發(fā)展。隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，金融科技正在以迅猛的勢(shì)頭重塑金融產(chǎn)業(yè)生態(tài)，“無(wú)科技不金融”成為行業(yè)共識(shí)，行業(yè)人才缺口高達(dá)300萬(wàn)！
為什么要學(xué)AQF?
人才缺口巨大，職業(yè)發(fā)展前景廣闊，薪酬可觀
國(guó)內(nèi)的量化行業(yè)目前正處于一個(gè)高速發(fā)展的階段，整個(gè)量化市場(chǎng)在2018年以前大體在1000億左右的量級(jí)，2019年激增達(dá)到了2500億左右的規(guī)模，發(fā)展到現(xiàn)在已超5000多億的規(guī)模。處在這一產(chǎn)業(yè)中的從業(yè)者，也迎來(lái)了職涯重大發(fā)展和薪酬提升。(*信息來(lái)源于東方網(wǎng)報(bào)道)
成為AQF持證人，你可以從事更多熱門(mén)崗位
任何一家量化交 易機(jī)構(gòu)收益 率的高低，后面比拼的主要是策略的好壞以及系統(tǒng)下單的速度，所以相應(yīng)以下崗位對(duì)人才的需求非常大。
量化開(kāi)發(fā)工程師
根據(jù)quant團(tuán)隊(duì)的需求，進(jìn)行量化交 易系統(tǒng)和工具的開(kāi)發(fā)， 以及交 易系統(tǒng)日常的數(shù)據(jù)分析和訂單數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。
量化研究員/分析師
進(jìn)行量化因子的挖掘，策略開(kāi)發(fā)及利用統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行整合，制定和改善交 易策略和市場(chǎng)模型。
量化員
分析交 易數(shù)據(jù)，提高策略和模型的收益，開(kāi)發(fā)、維護(hù)的增強(qiáng)現(xiàn)有交 易算法，市場(chǎng)衍生品的做市商。
通過(guò)學(xué)習(xí)，每一個(gè)AQF持證人將收獲
金融小白寶典：熟悉中國(guó)主要金融市場(chǎng)及交 易產(chǎn)品的交 易制
編程小白選：掌握一門(mén)Python編程語(yǔ)言
投資經(jīng)理必備：自主地研發(fā)新量化交 易策略的能力，經(jīng)典量化交 易策略及其交 易哲學(xué)
數(shù)據(jù)分析能力：提升工作中遇到的數(shù)據(jù)處理效率，應(yīng)用場(chǎng)景廣泛
專(zhuān)業(yè)實(shí)戰(zhàn)水平：掌握金融、編程和建模知識(shí)基礎(chǔ)，擁有量化交 易實(shí)盤(pán)操作能力
個(gè)人投資成果：提高個(gè)人投資理念與方法，可獨(dú)立開(kāi)發(fā)交 易策略
簡(jiǎn)歷背書(shū)提升：擁有AQF持證人頭銜，個(gè)人專(zhuān)業(yè)能力體現(xiàn)
豐富個(gè)人交際圈：參與協(xié)會(huì)活動(dòng)，搭建自有人脈圈
四大課程特色
1 線(xiàn)上線(xiàn)下結(jié)合
線(xiàn)下面授包含金融基礎(chǔ)和 Python 基礎(chǔ)，詳解入門(mén)知識(shí)，手把手帶您實(shí)操；線(xiàn)上網(wǎng)課覆蓋所有考點(diǎn)，配套練習(xí)讓您提前掌握考試題型；考前全真機(jī) 考模擬，交大教育集團(tuán)擁有 ATAC 的自主考點(diǎn)，可以為您提供熟悉的考場(chǎng)環(huán)境及服務(wù)。
2 一試三證
AQF認(rèn)證項(xiàng)目由全球金融專(zhuān)業(yè)人士協(xié)會(huì)（GIFP協(xié)會(huì)）和中國(guó)市場(chǎng)學(xué)會(huì)量化金融專(zhuān)業(yè)委員會(huì)聯(lián)合認(rèn)證，學(xué)業(yè)完成合格上海交大教育集團(tuán)核發(fā)結(jié)業(yè)證書(shū)；考試成績(jī)合格且符合持證人資格，獲得GIFP 和量專(zhuān)委頒發(fā)的專(zhuān)業(yè)水平證書(shū)。
3 標(biāo)準(zhǔn)課程
課程根據(jù)協(xié)會(huì)官 方 2022 年考綱研發(fā)，并配套課后練習(xí)，全過(guò)程專(zhuān)屬答疑服務(wù)，學(xué)習(xí)無(wú) 憂(yōu)。
4 學(xué)以致用
學(xué)習(xí)同時(shí)配合專(zhuān)屬模擬量化交 易平臺(tái)，海量數(shù)據(jù)使用權(quán)，策略編寫(xiě)回測(cè)便捷。
課程大綱
| 面授：金融基礎(chǔ)+Python 基礎(chǔ)（20 課時(shí)） | |||||||||
| 金融行業(yè)基礎(chǔ) | 金融行業(yè)展望、金融機(jī)構(gòu)及崗位解析、 金融從業(yè)者的職業(yè)之路 | ||||||||
| 金融市場(chǎng)基礎(chǔ) | 投資相關(guān)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)、融工具與金融產(chǎn)品投資組合與量化交 易、研報(bào)分享及全 方位 Quant 資源 | ||||||||
| Python 概述 | 數(shù)據(jù)科學(xué)和 AI 概述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、 Python 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介、環(huán)境搭建 | ||||||||
| 數(shù)據(jù)分析入門(mén) | Python 數(shù)據(jù)分析工具箱、 數(shù)據(jù)加載與存儲(chǔ) | ||||||||
| 數(shù)據(jù)處理與分析 | 數(shù)據(jù)規(guī)范化和處理、 數(shù)據(jù)分析 | ||||||||
| 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn) | 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)可視化、 項(xiàng)目實(shí)踐 | ||||||||
| 機(jī)考模擬預(yù)約 | 考前開(kāi)放模擬系統(tǒng)，學(xué)員可預(yù)約參加 | ||||||||
| 網(wǎng)課：《量化金融基礎(chǔ)知識(shí)》（ 77 課時(shí)） | |||||||||
| 金融基礎(chǔ)知識(shí) | 金融基礎(chǔ)知識(shí) | ||||||||
| 量化投資理論 | 量化投資理論 | ||||||||
| Python 編程知識(shí) | Python 語(yǔ)言環(huán)境搭建、Python 編程基礎(chǔ)、Python 編程進(jìn)階、數(shù)據(jù)可視化、 Python 數(shù)理統(tǒng)計(jì) | ||||||||
| Python 金融數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) | Python 金融數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) | ||||||||
| 量化交 易策略回測(cè) | 技術(shù)分析介紹與指標(biāo)分類(lèi)、技術(shù)分析介紹與指標(biāo)分類(lèi)、常用技術(shù)指標(biāo)量化實(shí)現(xiàn)、常用 K 線(xiàn)形態(tài)量化實(shí)現(xiàn)、三大經(jīng)典量化策略、配對(duì)交 易策略、量化金融 | ||||||||
| 網(wǎng)課 《Python 開(kāi)發(fā)詳解》（21課時(shí)） | |||||||||
| Python 概述 | 計(jì)算機(jī)語(yǔ)言概述、python 簡(jiǎn)史、python 相關(guān) | ||||||||
| python 語(yǔ)法基礎(chǔ) | Python 環(huán)境配置、python 基礎(chǔ)語(yǔ)法、變量、數(shù)據(jù)類(lèi)型、表達(dá)式和運(yùn)算符、分支結(jié)構(gòu)循環(huán)結(jié)構(gòu) | ||||||||
| 函數(shù) | 函數(shù)初步、細(xì)說(shuō)參數(shù)、變量作用域、遞歸調(diào)用 | ||||||||
| 內(nèi)置函數(shù) | 字符串相關(guān)-string、列表-list、元組-tuple、集合-set、字典-dict | ||||||||
| 繼承 | 繼承 | ||||||||
| 組合&Mixin | 組合&Mixin | ||||||||
| 網(wǎng)課：《量化金融專(zhuān)業(yè)與實(shí)務(wù)》（ 145 課時(shí)） | |||||||||
| 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ) | 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、爬蟲(chóng)基礎(chǔ)、請(qǐng)求庫(kù)的使用、解析庫(kù)的使用、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、Scrapy 框架Hadoop 基礎(chǔ)、Spark 分布式平臺(tái) | ||||||||
| 量化交 易策略的Python 實(shí)現(xiàn)與回測(cè)（進(jìn)階） | 技術(shù)分析相關(guān)策略、CTA-CTA 基礎(chǔ)、CTA-技術(shù)分析量化、CTA-策略績(jī)效分析、CTA-趨勢(shì)策略、CTA-套利策略、CTA-算法交 易策略、CTA-資金與風(fēng)險(xiǎn)管理、股多因子-多因子模型基本理論、股多因子-數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理、股多因子-單因子檢驗(yàn)、股多因子-因子分析、股多因子-因子收益模型、股多因子-風(fēng)險(xiǎn)模型、股多因子-組合優(yōu)化、股多因子-業(yè)績(jī)歸因、基金業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)、基金業(yè)績(jī)歸因、基金盡職調(diào)查、策略?xún)?yōu)化、另類(lèi)數(shù)據(jù) | ||||||||
| 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)策略 | 工智能導(dǎo)論、機(jī)器學(xué)習(xí)概覽、機(jī)器學(xué)習(xí)-回歸模型、機(jī)器學(xué)習(xí)-分類(lèi)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)-聚類(lèi)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)-降維模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-Tensorflow框架、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | ||||||||
| 實(shí)盤(pán)模擬交 易 | 面向?qū)ο蠡A(chǔ)知識(shí)、基于優(yōu)礦平臺(tái)的面向?qū)ο蟛呗浴⒒?Auto Trader 平臺(tái)的面向?qū)ο蟛呗?/td> | ||||||||
| 量化風(fēng)控實(shí)戰(zhàn) | 風(fēng)險(xiǎn)管理基礎(chǔ)、金融風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)及其度量、衍生工具與希臘字母風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度、、利率風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn) | ||||||||
付費(fèi)指南
| 課程名稱(chēng) | AAQF 助理量化分析師 精品班 | AQF 量化分析師 精品班 | AAQF 助理量化分析師 VIP班 | AQF 量化分析師 VIP班 |
| 面授 | ? | ? | ? | ? |
| Python網(wǎng)課 | ? | ? | ? | ? |
| 基礎(chǔ)知識(shí)網(wǎng)課 | ? | ? | ? | ? |
| 專(zhuān)業(yè)與實(shí)務(wù)網(wǎng)課 | ? | ? | ||
| 教材 | ? | ? | ? | ? |
| 專(zhuān)屬答疑 | ? | ? | ? | ? |
| 全真?？?/td> | - | - | ? | ? |
| 不過(guò)重讀 | ? | ? | ? | ? |
| 不過(guò)退 款 | - | - | ? | ? |
| 課程費(fèi)用 | 2480 元 | 9880 元 | 4880 元 | 12800 元 |
* 每節(jié)課時(shí) 20-40 分鐘不等，符合協(xié)會(huì)規(guī)定。
* 簽 約合作企業(yè)客戶(hù)與兩人以上團(tuán)報(bào)均有優(yōu)惠。
* 以上費(fèi)用均不包含 AQF認(rèn)證考試費(fèi)。
* AAQF 考試費(fèi)：1100 港幣/人。
* AQF 考試費(fèi)：3600 港幣/人
課程內(nèi)容以實(shí)際授課為準(zhǔn)
溫馨提示
