目前我們處在互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的時代學習爬蟲的人增多了，懂爬蟲的人也越來越多。用它不僅可以獲取更多的數(shù)據(jù)，同時用python也開發(fā)了不少簡單快捷的工具。綜合來看雖然python屬編程中相對簡單，容易上手入門的，不過對小白來說，爬蟲依舊是個有難度，相對復雜同時技術門檻很高的。
其實想在短時間內(nèi)做到爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)是可以實現(xiàn)的，前提是要清晰學習方法。誠筑說覺得在學前就要有具體的目標，這樣會讓你更加堅定同時更加清晰前進方向。接下來就一塊來看想提升效率應該如何學習吧！
學習 python 包并實現(xiàn)基本的爬蟲過程
大部分爬蟲獲取數(shù)據(jù)的過程都是類似的：“發(fā)送請求、獲得頁面、對其進行解析、抽取并儲存內(nèi)容”而python中爬蟲相關的包有很多，建議一開始先以requests+xpath入手，requests 負責連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁，xpath 用于解析網(wǎng)頁，便于抽取數(shù)據(jù)。
掌握各種技巧，應對特殊網(wǎng)站的反爬措施
其實在爬蟲過程中也會遇到各種問題，遇到奇怪驗證碼/字體加密還是小事情，還有可能你的ip被封等各種奇葩事件。而遇到這些當然也需掌握一些特殊技巧應對。
學習 scrapy，搭建工程化的爬蟲
掌握好前面的技術一般量級數(shù)據(jù)和代碼基本已經(jīng)可以了，但遇到復雜的情況，仍會力不從心，可以借助 scrapy 框架。當你弄懂該框架，不僅可以去搭建一些爬蟲框架，同時也代表你基本本具備了爬蟲工程師的思維了。
學習數(shù)據(jù)庫基礎，應對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲
爬回來的數(shù)據(jù)量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數(shù)據(jù)量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種數(shù)據(jù)庫是必須的，學習目前比較主流的 mongodb 就ok。
分布式爬蟲，實現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)采集
爬取基本數(shù)據(jù)已經(jīng)不是問題了，你的瓶頸會集中到爬取海量數(shù)據(jù)的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字：分布式爬蟲。分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握 scrapy + mongodb + redis 這三種工具。
很多時候看上去某些知識很難，其實分解開來，也不過如此。當你能夠?qū)懛植际降呐老x的時候，那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了，實現(xiàn)更加自動化的數(shù)據(jù)獲取。
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